21世纪初，许多企业机房里齐存在一个雷同的问题。办事器来自不同厂商，系统彼此割裂，诈欺很难移动。那时，很少有东谈主会念念到，Linux会改变悉数这个词行业，这也被称为“Linux期间”。

十多年后，近似的一幕再次出现。

企业数字化转型未艾方兴，新的问题初始披露。诈欺越来越多，迷惑和运维越来越复杂，传统IT架构仍是很难撑握快速迭代。与此同期，互联网业务的兴起，也让企业对弹性和效果提议了更高条款。

Kubernetes在这么的布景下快速莳植，云原生成为行业新的标的。开源时期再次成为鼓励产业变化的要紧力量，红帽推出OpenShift，将社区开源时期引入企业市集。

今天，AI正在掀翻第三次时期波澜。

往时两年，大模子快速演进，企业对于基础架构、数据体系以及诈欺迷惑表情的泄漏，也在被从头界说。新的时期栈束缚出现，底层算力、模子平台与企业系统之间的关联，初始参加新一轮重构阶段。

开源能否再次成为这次时期变革的焦点？红帽全球副总裁兼亚太总司理Daniel Aw以为，从Linux时间到云原生时间，红帽齐是产业时期转机中的要道参与者。在AI时间，红帽也但愿链接饰演要道扮装，让路源时期发光发烧。

红帽AI 3.4：把AI能力装进一个平台

2026红帽全球峰会的重中之重是发布红帽AI 3.4，将羼杂云环境中扩张模子与智能体责任流必需的架构基础与运维器具齐放在一个平台之中。

其中最中枢的新能力之一是模子即办事（MaaS），迷惑者不错通过和谐接口调用不同模子，经管员也无意追踪模子使用情况并践诺策略适度。该能力由vLLM与llm-d驱动，从而支握模子办事在庸俗环境中的优化、高效运行。

红帽AI 3.4新增AgentOps器具遮掩了从迷惑到出产的智能体全程经管，包括集成式追踪、可不雅测性、加密身份与生命周期经管等能力。

新增辅导词经管功能，将辅导词行动一级数据钞票经管，同期推出评估中心，可从质地、准确性、安全性及风险维度统筹经管各类评估责任。这些能力由MLflow提供支握，可同期遮掩生成式AI与展望式AI/ML场景。

安全亦然这次更新的重点之一，红帽AI 3.4引入了Chatterbox Labs和Garak项绸缪时期，通过自动化安全测试与红队测试，对模子和智能体进行握续考据，匡助企业提前发现潜在风险。

“红帽念念要展示的是如何高度聚焦于为客户提供有关能力，不仅匡助经管AI基础圭臬，还将能力扩张到悉数这个词AI生命周期。”红帽亚太区CTO Vincent Caldeira说谈。

Linux：耐久瓦解与AI能力的同步进化

每年峰会细则少不了对于Linux的发布，红帽企业Linux永生命周期增强包（RHEL Long-Life Add-On），开云(中国)无意匡助企业对需要保握耐久瓦解、不宜改变的系统杀青更高水平的架构管控。

对于不但愿转换诈欺、但愿耐久看护诈欺运行的客户，红帽无意握续支握其Linux需求，直到客户决定拆开其诈欺的生命周期。Daniel Aw谈到，在亚太地区存在一些企业机构但愿链接运行其留传系统，而不是进行当代化改良。

峰会后，5月20日，红帽企业Linux（RHEL）10.2与9.8版块发扬发布，这次发布强化了濒临量子抵制时的系统安全性，并将耗时且繁琐的升级经由自动化，从而减少手动艳羡，让IT团队能将要点转向撑握企业中枢业务愿景的计策性架构。

其中一大亮点是面向敕令行场景推出的AI助手goose，无意匡助迷惑者和运维东谈主员进行问题排查、敕令建议以及环境成立，对劝诫不及的新经管员来说，能更快熟悉系统环境。

与此同期，红帽和NVIDIA AI工场（Red Hat AI Factory with NVIDIA）软件平台也得到多项新进展。两边初始面向企业客户提供AI工场Blueprint，要是企业需要在独到基础圭臬中以可控的表情运行AI，不错使用红帽与NVIDIA汇聚迷惑的AI Factory Blueprint来杀青。

况且红帽无意为NVIDIA规画发布的新GPU架构提供零日支握，当Blackwell和Vera Rubin的下一个版块推出时，红帽的平台将无意在新架构上提供零日支握。

亚太：增长连忙的AI落地市集

亚太区是一个增长很快，但同期至极复杂的市集，其涵盖了许多不同的国度和地区。当今亚太区共有六大市集：大中华区市集、日本市集、澳大利亚和新西兰市集、印度市集、东盟市集，以及韩国市集。

合座来看，亚太区增长最快的行业是金融办事，银行与证券机构正在加快禁受灵通羼杂云架构，并同期向AI迈进。其次是专家行业，对AI诈欺与数据主权能力有着更为要紧的需求。

红帽在亚太区市集仍是领有一个至极活跃且熟练的生态系统，涵盖ISV、OEM协调伙伴以及GSI（全球系统集成商）。红帽亚太区时期销售负责东谈主Fytos Charalambides说谈，跟着AI基础圭臬握续扩张，新的协调伙伴正在束缚出现，包括来自加快器限制的厂商，以至还有一些往时从未斗争过的企业。

红帽会将更多元气心灵放在对协调伙伴的时期赋能上，通过开源更好地贬责客户问题，进一步鼓励企业在AI时间的革命落地。

写在终末

“从头发明轮子”，从来不是红帽念念要作念的事情。

在AI时间，红帽更敬重，如何把往时几十年积蓄下来的时期能力，链接蔓延到新的时期体系之中。非论是容器、自动化运维，如故今天的模子经管、智能体身份与打听适度，这些能力齐是确立在耐久的时期积蓄之上。

最终开云体育，这些能力还需要通过协调伙伴生态，被真确带入企业的本色场景之中。